Ciberseguridad en la Era de la IA Generativa
Análisis estratégico de los nuevos vectores de ataque, defensas y frameworks de seguridad específicos para sistemas de IA generativa.
Descripción del curso
Objetivos de aprendizaje
Contenido del curso
Fundamentos de Ciberseguridad en IA
3 contenidosBase conceptual sobre amenazas, vulnerabilidades y marcos de seguridad específicos para sistemas de IA generativa.
Conferencia: Panorama de Amenazas en IA Generativa
Análisis exhaustivo de las nuevas amenazas que emergen con la IA generativa: prompt injection, data poisoning y model stealing.
Workshop: Evaluación de Vulnerabilidades en LLMs
Taller práctico para identificar y evaluar vulnerabilidades específicas en Large Language Models y sistemas conversacionales.
Lab: Prompt Injection Detection
Laboratorio hands-on para detectar y mitigar ataques de prompt injection usando técnicas de análisis y filtering.
Arquitecturas de Seguridad para IA
2 contenidosDiseño e implementación de arquitecturas de seguridad robustas para sistemas de IA generativa en entornos empresariales.
Proyecto: Diseño de Arquitectura Zero Trust para IA
Proyecto integral para diseñar una arquitectura Zero Trust específica para sistemas de IA generativa empresariales.
Mentoría: Implementación de Controles de Seguridad
Sesión de mentoría personalizada para implementar controles específicos de seguridad en infraestructura de IA.
Información del curso
Duración
2 horas
Formato
Online
Módulos
2 módulos
Contenidos
5 actividades