CursoPresencial16 horas

Arquitectura de agentes de IA para generación de contenido

Curso especializado en desarrollar agentes para automatización de creación de contenido, marketing digital y comunicaciones corporativas.

Descripción del curso

Objetivos de aprendizaje

Desarrollar agentes para generación automática de copy y contenido
Implementar sistemas de personalización de mensajes a escala
Crear workflows de content approval y brand compliance
Automatizar adaptación de contenido para múltiples canales

Contenido del curso

Introducción a la IA Generativa

4 contenidos

Conceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.

Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria

Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.

Clase Online90 minutos

Tutorial: Introducción al Fine-Tuning

Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.

Clase Online90 minutos

Lab: Chain-of-Thought Prompting

Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.

Proyecto Práctico3 horas

Workshop: Few-Shot Learning Optimization

Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.

Taller Presencial4 horas

Desarrollo de Agentes Especializados

5 contenidos

Patrones y técnicas para crear agentes de IA especializados en dominios específicos.

Proyecto: Multi-Agent System Development

Desarrollo completo de un sistema multi-agente especializado para automatización empresarial.

Proyecto Final1 semana

Workshop: AI Agent Orchestration

Coordinación avanzada de múltiples agentes de IA para tareas complejas.

Taller Presencial4 horas

Lab: FinTech AI Applications

Desarrollo de aplicaciones de IA específicas para servicios financieros.

Proyecto Práctico5 horas

Workshop: IA en Healthcare

Aplicaciones específicas y consideraciones regulatorias de IA en sector salud.

Taller Virtual3 horas

Lab: Multi-Modal RAG Systems

Desarrollo de sistemas RAG que combinan texto, imágenes y otros tipos de contenido.

Proyecto Práctico5 horas

APIs y Integración de IA

6 contenidos

Integración práctica de servicios de IA generativa mediante APIs en aplicaciones empresariales.

Hands-on: Integración con OpenAI API

Sesión práctica de desarrollo integrando OpenAI API en una aplicación Node.js.

Proyecto Práctico4 horas

Lab: Python FastAPI AI Services

Desarrollo de microservicios de IA usando Python, FastAPI y async patterns.

Proyecto Práctico6 horas

Workshop: PHP Laravel + AI Integration

Patrones y técnicas para integrar IA generativa en aplicaciones Laravel enterprise.

Taller Presencial5 horas

Bootcamp: Node.js + LangChain Development

Desarrollo intensivo de aplicaciones IA usando Node.js y LangChain ecosystem.

Proyecto Práctico8 horas

Workshop: Testing AI Applications

Estrategias y técnicas específicas para testing de aplicaciones con IA generativa.

Taller Virtual3 horas

Hands-on: Pinecone vs ChromaDB vs Weaviate

Comparación práctica hands-on entre las principales bases de datos vectoriales.

Proyecto Práctico4 horas

Información del curso

Duración

16 horas

Formato

Presencial

Módulos

3 módulos

Contenidos

15 actividades

¿Para quién es este curso?

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