CursoPresencial20 horas

Arquitectura de IA para agentes de análisis financiero

Curso especializado en desarrollar agentes de IA para análisis financiero, gestión de riesgos y automatización de reportes en instituciones financieras.

Descripción del curso

Objetivos de aprendizaje

Desarrollar agentes para análisis automatizado de estados financieros
Implementar sistemas de evaluación de riesgo crediticio con IA
Crear herramientas de generación automática de reportes financieros
Integrar compliance y regulaciones en sistemas de IA financiera

Contenido del curso

Introducción a la IA Generativa

4 contenidos

Conceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.

Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria

Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.

Clase Online90 minutos

Tutorial: Introducción al Fine-Tuning

Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.

Clase Online90 minutos

Lab: Chain-of-Thought Prompting

Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.

Proyecto Práctico3 horas

Workshop: Few-Shot Learning Optimization

Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.

Taller Presencial4 horas

Desarrollo de Agentes Especializados

5 contenidos

Patrones y técnicas para crear agentes de IA especializados en dominios específicos.

Proyecto: Multi-Agent System Development

Desarrollo completo de un sistema multi-agente especializado para automatización empresarial.

Proyecto Final1 semana

Workshop: AI Agent Orchestration

Coordinación avanzada de múltiples agentes de IA para tareas complejas.

Taller Presencial4 horas

Lab: FinTech AI Applications

Desarrollo de aplicaciones de IA específicas para servicios financieros.

Proyecto Práctico5 horas

Workshop: IA en Healthcare

Aplicaciones específicas y consideraciones regulatorias de IA en sector salud.

Taller Virtual3 horas

Lab: Multi-Modal RAG Systems

Desarrollo de sistemas RAG que combinan texto, imágenes y otros tipos de contenido.

Proyecto Práctico5 horas

APIs y Integración de IA

6 contenidos

Integración práctica de servicios de IA generativa mediante APIs en aplicaciones empresariales.

Hands-on: Integración con OpenAI API

Sesión práctica de desarrollo integrando OpenAI API en una aplicación Node.js.

Proyecto Práctico4 horas

Lab: Python FastAPI AI Services

Desarrollo de microservicios de IA usando Python, FastAPI y async patterns.

Proyecto Práctico6 horas

Workshop: PHP Laravel + AI Integration

Patrones y técnicas para integrar IA generativa en aplicaciones Laravel enterprise.

Taller Presencial5 horas

Bootcamp: Node.js + LangChain Development

Desarrollo intensivo de aplicaciones IA usando Node.js y LangChain ecosystem.

Proyecto Práctico8 horas

Workshop: Testing AI Applications

Estrategias y técnicas específicas para testing de aplicaciones con IA generativa.

Taller Virtual3 horas

Hands-on: Pinecone vs ChromaDB vs Weaviate

Comparación práctica hands-on entre las principales bases de datos vectoriales.

Proyecto Práctico4 horas

Información del curso

Duración

20 horas

Formato

Presencial

Módulos

3 módulos

Contenidos

15 actividades

¿Para quién es este curso?

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