Tendencias técnicas de IA generativa en mediana y gran empresa
Curso técnico profundo sobre arquitecturas, infraestructura y implementaciones de IA generativa a escala empresarial.
Descripción del curso
Objetivos de aprendizaje
Contenido del curso
Introducción a la IA Generativa
4 contenidosConceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.
Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria
Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.
Tutorial: Introducción al Fine-Tuning
Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.
Lab: Chain-of-Thought Prompting
Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.
Workshop: Few-Shot Learning Optimization
Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.
Arquitecturas Empresariales de IA
5 contenidosDiseño de arquitecturas scalables y enterprise-grade para implementaciones de IA generativa.
Design Session: Enterprise AI Architecture
Sesión de diseño de arquitecturas enterprise-grade para sistemas de IA generativa a gran escala.
Design Workshop: Microservicios para IA
Diseño de arquitecturas de microservicios específicamente optimizadas para IA generativa.
Lab: Event-Driven AI Architecture
Implementación de arquitectura event-driven para sistemas de IA en tiempo real.
Workshop: AI Security Best Practices
Implementación de medidas de seguridad específicas para aplicaciones de IA.
Lab: GDPR Compliance para AI
Implementación práctica de compliance GDPR en sistemas de IA generativa.
Optimización de Performance y Costos
6 contenidosTécnicas para optimizar el rendimiento y controlar costos en aplicaciones con IA generativa.
Lab: Optimización de Costos en APIs de IA
Laboratorio práctico para implementar técnicas de optimización de costos y performance en aplicaciones con IA.
Workshop: Cost Optimization Strategies
Técnicas avanzadas para optimizar costos operacionales de sistemas de IA.
Setup: AI Monitoring Stack
Configuración completa de stack de monitoring para aplicaciones de IA en producción.
Lab: AI Response Evaluation
Implementación de sistemas automatizados para evaluar calidad de responses de IA.
Lab: Prompt Engineering A/B Testing
Metodología científica para testing y optimización de prompts usando A/B testing.
Workshop: Vector Search Optimization
Técnicas avanzadas para optimizar performance de búsqueda vectorial a escala.
Herramientas de Desarrollo para IA
5 contenidosStack tecnológico y herramientas especializadas para desarrollo con IA generativa.
Setup: Entorno de Desarrollo Completo para IA
Configuración paso a paso de un entorno de desarrollo profesional para proyectos de IA generativa.
Workshop: Testing AI Applications
Estrategias y técnicas específicas para testing de aplicaciones con IA generativa.
Lab: Custom Model Training
Entrenamiento de modelos personalizados usando técnicas state-of-the-art.
Design Workshop: Microservicios para IA
Diseño de arquitecturas de microservicios específicamente optimizadas para IA generativa.
Proyecto: Sistema de Prompt Templates
Desarrollo de un sistema completo de gestión y versioning de prompt templates.
Información del curso
Duración
16 horas
Formato
Presencial
Módulos
4 módulos
Contenidos
20 actividades