CursoPresencial24 horas

Arquitectura de agentes de IA para atención al cliente

Curso especializado en desarrollar sistemas completos de atención al cliente con IA, incluyendo chatbots, routing inteligente y análisis de satisfacción.

Descripción del curso

Objetivos de aprendizaje

Desarrollar chatbots inteligentes con escalation apropiada
Implementar routing automatizado basado en intent y urgencia
Crear sistemas de análisis de sentiment en tiempo real
Automatizar follow-up y customer satisfaction measurement

Contenido del curso

Introducción a la IA Generativa

4 contenidos

Conceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.

Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria

Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.

Clase Online90 minutos

Tutorial: Introducción al Fine-Tuning

Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.

Clase Online90 minutos

Lab: Chain-of-Thought Prompting

Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.

Proyecto Práctico3 horas

Workshop: Few-Shot Learning Optimization

Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.

Taller Presencial4 horas

Arquitectura de Agentes Conversacionales

6 contenidos

Diseño y arquitectura de sistemas de agentes de IA para conversaciones complejas y contextuales.

Proyecto: Agente de Atención al Cliente

Proyecto completo de desarrollo de un agente conversacional para atención al cliente con Node.js.

Proyecto Final1 semana

Workshop: AI Agent Orchestration

Coordinación avanzada de múltiples agentes de IA para tareas complejas.

Taller Presencial4 horas

Proyecto: Multi-Agent System Development

Desarrollo completo de un sistema multi-agente especializado para automatización empresarial.

Proyecto Final1 semana

Lab: Event-Driven AI Architecture

Implementación de arquitectura event-driven para sistemas de IA en tiempo real.

Proyecto Práctico5 horas

Fundamentos: Vector Databases Explained

Conceptos fundamentales de bases de datos vectoriales y similarity search.

Clase Online90 minutos

Lab: RAG Architecture Implementation

Construcción completa de arquitectura RAG con embeddings y retrieval optimization.

Proyecto Práctico6 horas

Desarrollo de Agentes Especializados

5 contenidos

Patrones y técnicas para crear agentes de IA especializados en dominios específicos.

Proyecto: Multi-Agent System Development

Desarrollo completo de un sistema multi-agente especializado para automatización empresarial.

Proyecto Final1 semana

Workshop: AI Agent Orchestration

Coordinación avanzada de múltiples agentes de IA para tareas complejas.

Taller Presencial4 horas

Lab: FinTech AI Applications

Desarrollo de aplicaciones de IA específicas para servicios financieros.

Proyecto Práctico5 horas

Workshop: IA en Healthcare

Aplicaciones específicas y consideraciones regulatorias de IA en sector salud.

Taller Virtual3 horas

Lab: Multi-Modal RAG Systems

Desarrollo de sistemas RAG que combinan texto, imágenes y otros tipos de contenido.

Proyecto Práctico5 horas

Información del curso

Duración

24 horas

Formato

Presencial

Módulos

3 módulos

Contenidos

15 actividades

¿Para quién es este curso?

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