CursoPresencial20 horas

Bootcamp de aplicaciones de IA generativa para estudios e investigaciones

Programa especializado para investigadores académicos que quieren integrar IA generativa en sus metodologías de investigación y análisis de datos.

Descripción del curso

Objetivos de aprendizaje

Aplicar IA generativa para análisis automatizado de literatura académica
Desarrollar workflows para procesamiento de datos cualitativos
Implementar sistemas de categorización y síntesis automática
Evaluar sesgos y limitaciones de IA en contextos académicos

Contenido del curso

Introducción a la IA Generativa

4 contenidos

Conceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.

Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria

Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.

Clase Online90 minutos

Tutorial: Introducción al Fine-Tuning

Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.

Clase Online90 minutos

Lab: Chain-of-Thought Prompting

Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.

Proyecto Práctico3 horas

Workshop: Few-Shot Learning Optimization

Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.

Taller Presencial4 horas

IA en Investigación Académica

4 contenidos

Aplicación ética y metodológica de IA generativa en contextos de investigación académica y científica.

Proyecto: IA para Análisis de Literatura Académica

Sistema de análisis automatizado de literatura académica usando IA generativa para investigadores.

Proyecto Final1 semana

Workshop: IA en Healthcare

Aplicaciones específicas y consideraciones regulatorias de IA en sector salud.

Taller Virtual3 horas

Lab: AI Response Evaluation

Implementación de sistemas automatizados para evaluar calidad de responses de IA.

Proyecto Práctico4 horas

Workshop: Constitutional AI Implementation

Implementación de técnicas Constitutional AI para sistemas éticos y seguros.

Taller Presencial4 horas

APIs y Integración de IA

6 contenidos

Integración práctica de servicios de IA generativa mediante APIs en aplicaciones empresariales.

Hands-on: Integración con OpenAI API

Sesión práctica de desarrollo integrando OpenAI API en una aplicación Node.js.

Proyecto Práctico4 horas

Lab: Python FastAPI AI Services

Desarrollo de microservicios de IA usando Python, FastAPI y async patterns.

Proyecto Práctico6 horas

Workshop: PHP Laravel + AI Integration

Patrones y técnicas para integrar IA generativa en aplicaciones Laravel enterprise.

Taller Presencial5 horas

Bootcamp: Node.js + LangChain Development

Desarrollo intensivo de aplicaciones IA usando Node.js y LangChain ecosystem.

Proyecto Práctico8 horas

Workshop: Testing AI Applications

Estrategias y técnicas específicas para testing de aplicaciones con IA generativa.

Taller Virtual3 horas

Hands-on: Pinecone vs ChromaDB vs Weaviate

Comparación práctica hands-on entre las principales bases de datos vectoriales.

Proyecto Práctico4 horas

Información del curso

Duración

20 horas

Formato

Presencial

Módulos

3 módulos

Contenidos

14 actividades

¿Para quién es este curso?

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