Arquitectura para agentes de IA de vigilancia y tendencias
Desarrollo de agentes especializados en monitoreo de tendencias, análisis de sentiment y vigilancia competitiva usando IA generativa.
Descripción del curso
Objetivos de aprendizaje
Contenido del curso
Introducción a la IA Generativa
4 contenidosConceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa y su aplicación empresarial.
Demo: Casos de Uso de IA Generativa por Industria
Demostración práctica de implementaciones reales de IA generativa en diferentes sectores.
Tutorial: Introducción al Fine-Tuning
Conceptos fundamentales y cuándo aplicar fine-tuning vs otras técnicas.
Lab: Chain-of-Thought Prompting
Laboratorio práctico para implementar técnicas avanzadas de razonamiento paso a paso.
Workshop: Few-Shot Learning Optimization
Optimización de técnicas few-shot para máxima efectividad en casos específicos.
Desarrollo de Agentes Especializados
5 contenidosPatrones y técnicas para crear agentes de IA especializados en dominios específicos.
Proyecto: Multi-Agent System Development
Desarrollo completo de un sistema multi-agente especializado para automatización empresarial.
Workshop: AI Agent Orchestration
Coordinación avanzada de múltiples agentes de IA para tareas complejas.
Lab: FinTech AI Applications
Desarrollo de aplicaciones de IA específicas para servicios financieros.
Workshop: IA en Healthcare
Aplicaciones específicas y consideraciones regulatorias de IA en sector salud.
Lab: Multi-Modal RAG Systems
Desarrollo de sistemas RAG que combinan texto, imágenes y otros tipos de contenido.
Python ML Pipeline para IA Generativa
6 contenidosConstrucción de pipelines robustos de machine learning para IA generativa usando el ecosistema Python.
Proyecto: RAG System con Python
Implementación completa de un sistema RAG usando Python, LangChain y bases de datos vectoriales.
Lab: Python FastAPI AI Services
Desarrollo de microservicios de IA usando Python, FastAPI y async patterns.
Proyecto: Django AI Application
Aplicación web completa con Django integrando múltiples servicios de IA generativa.
Lab: Custom Model Training
Entrenamiento de modelos personalizados usando técnicas state-of-the-art.
Workshop: Data Preparation para Fine-Tuning
Técnicas avanzadas de preparación y curación de datasets para fine-tuning efectivo.
Proyecto: Fine-Tuning con Modelos Open Source
Implementación completa de fine-tuning usando Hugging Face y modelos open source.
Información del curso
Duración
18 horas
Formato
Presencial
Módulos
3 módulos
Contenidos
15 actividades